支持采集各类设备运行原始信息，完整收录正常工况与故障工况下的多维度数据，为模型训练提供丰富、真实的数据基础。
方案简介
机械臂故障预警
在制造业生产中，机械臂是核心作业设备，其突发故障会导致产线停机、产能下降及维护成本激增。当前依赖事后维修的模式，难以提前规避风险。本项目通过采集故障机械臂故障节点及前一月的轴峰值、连续扭力数据，构建训练数据集，基于机器学习算法训练故障识别模型，经故障与正常数据验证优化后部署上线。系统接入产线实时扭力数据，利用模型持续监测，识别故障前兆并触发预警，通过内部系统推送通知相关人员。项目旨在实现机械臂故障提前预判，降低非计划停机概率，提升产线运行稳定性与运维效率。
方案优势
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资源丰富
我们与各地政府有建立合作，加上团队丰富的投资资源覆盖全国各地，能够帮助客户解决更多复杂的数据需求。
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专业团队
我们能够为客户提供专业化的数据定制，超过1000+的标注团队，能够满足客户多维度的用人需求，具备极端环境下的业务的反应能力，面对项目通宵班、周末加班、法定节假日加班、需居家办公的特殊情况，均可提供支持。
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质量优质
完善的培训体系以及质量交付体系，能够帮助客户更省心、更放心的解决数据难题，提供更优质的服务。